数据市场要素化催生新机遇，也带来了数据安全、隐私保护等挑战。如何通过引入全新的数据保护模式，使得数据安全性、隐私性在得到保证的前提下，最大限度地支持基于数据驱动的科学研究及商业活动，让数据“可用不可见”成为各界共识和努力的方向。作为国内领先的智能分析与决策企业，同盾科技率先实现了数据流转与存储的“可用不可见”。
同盾科技“知识联邦”理论助力AI3.0
随着信息化水平的不断发展，国家对数据的认识和重视不断深化，从2014年中央第一次提出“信息资源日益成为重要生产要素”，到今年中央的文件频繁提及“加快培育数据要素市场”、推动“数据安全有序流动”，数字经济时代已经到来。同盾已于近期完成了公司数据流转架构整体升级，建立了完整的去标识化体系，从底层架构层面支撑业务数据合规，率先实现了数据流转与存储的“可用不可见”。
同盾科技在率先实现数据流转与存储的“可用不可见”外，还创新推出了“知识联邦”理论，作为一个统一的、层次化的框架体系，支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习（联邦学习）、安全多方推理等技术方案。知识联邦是打造数据安全的人工智能生态系统的基础，是未来通向AI3.0的必由之路。
同盾科技合伙人、副总裁兼人工智能研究院院长李晓林表示，在国家关注的政务大数据上，知识联邦是一种很好的解决方案，因为联邦的本质就是一种数据安全交换协议。通过知识联邦可以帮助政府实现安全的数据虚拟融合，实现数据联邦检索，在保护个人信息的情况下，建立政府数据向社会开放的安全渠道。同时，可以为各部门行政审批事项梳理和业务流程再造提供支持。
同盾科技为数据产业创新赋能
今年6月，浙江省推出了国内首部省域公共数据开放办法——《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》（以下简称：《办法》），以政府规章的形式明确公共数据应开放尽开放的原则，提出了数据分类分级开放的要求，形成了数据授权开放、脱敏处理的机制。
根据《办法》要求，公共数据分为禁止开放类、受限开放类、无条件开放类。对于数据利用主体而言，应重点关注“受限开放类”、“无条件开放类”的数据利用和数据安全规则。针对“受限开放类”的公共数据，《办法》要求公共数据开放主体和公共数据利用主体应当签署“公共数据开放利用协议”，对数据利用情况、数据利用用途、数据利用安全职责、保障措施等作出明确的约定。
同盾科技专家解读表示，关于《办法》里的数据开放层级，将数据分为无条件开放、受限开放、禁止开放三类，实施分类管理。对公共数据秘密级别的划分，对应了隐私保护的三个层级：国家秘密、商业秘密和个人隐私。另外，《办法》特别强调了数据隐私的重要性，赋予数据资产所有者中止权与可撤回权，公民、法人和其它组织认为开放的公共数据侵犯其个人隐私、商业秘密等合法权益时，有权要求公共数据开放主体中止、撤回已开放数据。
在数据成为发展新动能的时代背景下，公共数据开放是政府促进大数据产业发展的重要举措。同盾科技将积极利用自身在人工智能领域的技术积淀，通过政企数据深度融合，提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。
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