于是，中国直播网，企业、政府、科研机构间的大型人才抢夺混战上演了，高薪聘不来的直接“挖墙脚”，挖不到的人才恨不得直接抢了。请注意，大数据高、中、低三个档次的人才都很缺，you can you up!
现在我们谈大数据，就像当年谈电商一样，未来前景其实已经很明确了，接下来就是优胜劣汰，竞争上岗。不想当工程师的程序员不是好架构师，如果你还没看清局势，那不如我们直接从“谈钱”开始，小编精心整理了2016年大数据领域的十大高薪职业，大家可以为即将到来的2017定个小目标，想要到达什么样的高度?祝愿你能在职业生涯中有更多突破，早日走上人生巅峰!
大数据岗位平均年薪分布图
上图来源网络，数据有待考究
一、首席数据官(CDO)
CDO虽然是个新兴岗位，但扮演的角色十足轻重，“O”级别的职位都是企业高层，对上要和boss一起直接参与公司的战略规划，尤其是大数据策略;对下揽着整个大数据团队的日常管理和指导工作，包括搭建数据框架、保证数据安全、分析洞察数据等。
不仅要精通大数据相关的一堆技术，还要懂得公司业务、会带团队，尤其是有管理企业的经验和能力，终极目标是帮公司达成数据的商业转化。当然，老板希望越高越好的那种~
简言之，CDO要玩得了商业，hold住技术，方能胜此大任!
目前，开设CDO职位的企业仍是少数，一来成本实在高，动辄近百万不是随便哪家企业就咬牙下得了狠心的;二来企业更多在观望。很多企业自身的大数据体系、架构还不健全，包括对大数据的应用还没摸索出大致方向，完全没必要这么早请CDO坐镇。或许未来5-10年， CDO将成为大数据企业必不可少的高级职位，但现在尚且太早。
平均年薪：45w-100w
平均经验值：10年以上相关技术经验，5年以上领导过150人以上的团队经验
全网最“贵” CDO：180w-240w，金主——神秘互联网金融企业
必备技能：沟通协调能力强，尤其是大团队管带能力，精通大数据平台建设、数据挖掘、数据分析、机器学习、算法，有超敏锐的商业嗅觉
职业规划：即将站在大数据金字塔的顶端了，如果能胜任，那就真是“钱”途无量。
曾招聘该职位的企业
二、CTO
CTO职位的人首先要深刻理解公司的战略及业务，负责整合公司内外数据。技术上要把控公司整个的技术路线，尤其是技术层面的整体运营，包括软件研发、项目实施、销售支持及技术管理;负责大数据技术方案中关键技术问题的攻关和预研。除此之外，CTO还需要培养技术团队，打造一支高绩效的技术团队。
平均年薪：40w-80w
平均经验值：10年以上经验，5年以上领导过至少30人以上的管理经验
全网最“贵” CDO：150w-200w，金主——神秘港资智能硬件和大数据公司
必备技能：很强的项目管理能力、精通Java等多种开发语言、熟悉Oracle/DB2/SQLServer等数据库、熟悉常见开源框架和技术原理
职业规划：CTO对团队管理的能力要求不亚于CDO，在CTO岗位上有5年以上任职经验的，可以考虑向CDO进阶。前提是，统筹全局的能力和对大数据技术的掌握要更上一个高度!
曾招聘该职位的企业
三、数据科学家
数据科学家通常要与开发、技术、市场、产品等团队密切合作，提供数据分析、挖掘、建模等相关支持。此外，还要带领团队处理海量多维度数据，建立信用评估相关的模型。最后，中国直播网，数据科学家也是一个公司数据部的风向标，要密切关注国内、国际大数据发展趋势，并进行深入研究。
平均年薪：40w-60w
平均经验值：3-5年以上数据挖掘、机器学习相关技术经验
全网最“贵” 数据科学家：100w-160w;金主——神秘互联网独角兽公司，国内最大的移动互联网工具软件，仅次于微信、QQ
必备技能：熟悉各种编程语言和推荐算法、精通机器学习、数据挖掘算法、统计分析和模型算法，有很强的开发能力
职业规划：数据科学家虽然出身技术流派，但现在公司很多高层的决策都是基于数据科学家的分析建议上。所以，数据科学家可以侧重提高自己的管理能力，有能力的可以进阶leader，比如大数据技术总监、CTO，甚至CDO。
曾招聘该职位的企业
四、大数据技术总监
大数据技术总监要全面负责公司大数据的平台架构、产品研发、技术开发和管理工作，并且确保技术的超前性、竞争性，提高公司在大数据领域的地位。比如，对新技术架构的设计与管理，发现并优化原有架构中存在的问题;与公司管理层及时沟通，共同推进大数据方案实施进程。
平均年薪：35w-60w
平均经验值：5年以上IT企业技术经理经验，或3年以上技术总监经验;5年以上Hadoop/Hbase/Hive等技术的开发经验
全网最“贵” 总监：100w-160w;金主——神秘互联网公司，美国上市，拥有亿级用户
必备技能：团队管理与沟通、熟练Java等各种数据库编程语言 ，精通Hadoop、HBase，Hive，Spark等大数据处理技术，并能熟练开发。
职业规划：最近的目标就是技术经理。CTO参与大数据产品的研发过程，对性能、适用条件等情况比较熟悉，大数据销售总监也是一个方向。
曾招聘该职位的企业
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